Formation Intelligence artificielle générative appliquée aux métiers de Nutréine (35h)

Par Sébastien Grillot en Informatique

Cette formation pratique de 35 heures, répartie sur 5 jours de 7 heures, est conçue pour aider les équipes de Nutréine à utiliser l’intelligence artificielle générative dans leurs activités de contenu, d’e-commerce, de relation client, de vulgarisation scientifique et d’organisation.

Elle s’appuie sur un cadre strict de confidentialité, de vérification et de validation humaine, adapté à un secteur où les informations touchent à la santé et à la nutrition.

À l’issue des cinq jours, les participant·es sauront :

  • comprendre les possibilités et les limites des IA génératives ;
  • formuler des prompts structurés, testables et réutilisables ;
  • vulgariser des informations scientifiques sans inventer ni déformer les sources ;
  • produire et décliner des contenus pour le web, les réseaux sociaux, l’email et la vidéo ;
  • améliorer les fiches produits, FAQ et réponses du service client avec validation humaine ;
  • appliquer les règles de confidentialité, de RGPD et de prudence propres aux données de santé ;
  • concevoir un cas d’usage complet avec procédure, contrôles et indicateurs de valeur.

Déroulé sur 5 jours :

  • Jour 1 : comprendre l’IA et sécuriser les usages (fondamentaux, confidentialité, RGPD, biais et hallucinations, charte d’usage) ;
  • Jour 2 : maîtriser le prompting et produire des contenus fiables (anatomie d’un prompt, itération, vulgarisation scientifique, allégations, bibliothèque de prompts) ;
  • Jour 3 : créer une communication multicanale responsable (stratégie de contenu, rédaction web et SEO, réseaux sociaux, newsletter, images, vidéo courte) ;
  • Jour 4 : optimiser l’e-commerce et la relation client (fiches produits, FAQ, réponses client, analyse des avis, argumentaire, landing page) ;
  • Jour 5 : industrialiser les usages et réaliser un projet métier (documents, processus réutilisables, assistants métier, mesure de la valeur, projet fil rouge).

La pédagogie est essentiellement pratique : démonstrations courtes, pratique guidée, études de cas Nutréine, ateliers en binômes, jeux de rôle, revues croisées et projet fil rouge. Environ 70 % du temps est consacré à la pratique.

L’évaluation repose exclusivement sur des réalisations et des observations en situation, sans QCM. Elle se conclut par la présentation d’un projet métier fonctionnel : besoin, workflow, prompts, production, contrôles, limites et indicateurs.

Livrables remis aux participant·es : trame de prompt structurée et bibliothèque de prompts métier, charte d’usage responsable de l’IA et checklist de vérification, grille de relecture des contenus scientifiques et commerciaux, modèles de réponses client et matrice d’escalade, plan d’action individuel à 30 jours et fiche procédure du projet final.

Déroulé pédagogique

Découvrez ci-dessous le programme de la formation Formation Intelligence artificielle générative appliquée aux métiers de Nutréine (35h).

Journée 1
Cadrage et diagnostic des usages : cartographier les tâches IA possibles chez Nutréine
Fondamentaux de l’IA générative : modèles, contexte, limites et hallucinations
Prise en main d’un assistant IA : fiche produit transformée en résumé, FAQ et réponse client
Débrief et règles de fiabilité : checklist de validation avant diffusion
PAUSE DÉJEUNER
Données sensibles et confidentialité : assainir un échange client fictif
RGPD et cadre interne : classer 12 situations Nutréine (autorisé, à anonymiser, interdit)
Biais, hallucinations et vérification : audit d’un texte IA (oméga-3, microbiote, probiotiques)
Charte d’usage version 1 : règles communes et circuits de validation
Journée 2
Réactivation par la pratique : corriger un prompt flou
Anatomie d’un prompt efficace : fiche de consigne pour un article conseil
Techniques d’itération : obtenir une réponse conforme au ton Nutréine
Prompts structurés : gabarits, variables et sorties exploitables
PAUSE DÉJEUNER
Vulgarisation scientifique : décliner une publication en synthèse, encadré et FAQ
Allégations et prudence éditoriale : réécrire des formulations à risque
Bibliothèque de prompts métier : cinq prompts par binôme
Revue croisée : test de robustesse et amélioration documentée des prompts
Journée 3
Stratégie de contenu assistée par IA : mini-campagne autour d’un produit Nutréine
Rédaction web et SEO : plan détaillé d’un article santé à partir de sources validées
Réseaux sociaux et newsletter : décliner un message en post, newsletter et publication pro
Révision éditoriale : grille de relecture Nutréine
PAUSE DÉJEUNER
Génération d’images : prompts visuels pour une campagne, sans falsification
Retouche et déclinaisons : bannière, carré social et visuel newsletter
Audio et vidéo courte : storyboard de 45 secondes sur la micronutrition
Mini-kit de campagne : texte long, deux posts, email, brief visuel et script vidéo
Journée 4
Fiches produits augmentées : améliorer une fiche publique avec traçabilité
FAQ et aide à la décision : règles d’escalade vers un expert
Réponses du service client : jeu de rôle sur six demandes fictives
Gabarits de réponse : trois modèles et une matrice d’escalade
PAUSE DÉJEUNER
Analyse des retours clients : corpus fictif d’avis et plan d’actions
Présentation et argumentaire : plan de 8 diapositives avec notes de preuve
Prototype de landing page : wireframe textuel d’une page de campagne
Test utilisateur croisé : revue en binômes et corrections justifiées
Journée 5
IA appliquée aux documents : synthèse d’un dossier fictif en note de décision
Processus réutilisables : cartographier un processus éditorial ou service client
Assistants métier et automatisation raisonnée : spécifier un assistant Nutréine
Mesure de la valeur : tableau de bord de suivi d’un cas d’usage
PAUSE DÉJEUNER
Projet fil rouge, conception : cadrage du besoin et des matériaux non sensibles
Projet fil rouge, production : workflow, prompts, livrable et contrôles
Test et amélioration : évaluation finale pratique du projet
Restitution et plan d’action à 30 jours
Télécharger le programme complet

Date de dernière mise à jour : 24/09/2026

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28/09/2026 au 02/10/2026

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