Maîtriser les fondamentaux de l’IA générative en entreprise

Par Guillaume Eouzan en Informatique

La formation « Maîtriser les fondamentaux de l’IA générative en entreprise » vous plonge au cœur des enjeux et des opportunités qu’offre cette révolution technologique. Conçue pour les professionnels et dirigeants, elle vous permet de comprendre les bases de l’IA générative, ses applications concrètes, et son impact stratégique sur les processus métiers. À travers des modules dynamiques, vous découvrirez comment utiliser des modèles de langage (LLM) et des outils spécialisés pour répondre à vos besoins opérationnels, tout en développant des compétences pratiques dans l’art du prompting. En deux jours, vous apprendrez à exploiter le potentiel des technologies d’IA pour innover, gagner en efficacité et renforcer votre compétitivité, le tout dans un cadre pédagogique clair, accessible et orienté vers vos problématiques d’entreprise.

Déroulé pédagogique

Découvrez ci-dessous le programme de la formation Maîtriser les fondamentaux de l’IA générative en entreprise.

Journée 1
J1 Séquence 1 : Découverte et exploration des bases et des usages de l’IA générative : Définition de l’IA générative : concepts clés et fonctionnement, Panorama historique et tendances actuelles, Opportunités pour l’entreprise : amélioration des processus, gain de productivité, innovation. Usage par service : marketing, relation client, RH, et finance… o Ce que l’on peut générer : Texte, Data, Image, Vidéo, Scipt, Code
Pause déjeuner
J1 Séquence 2 : Les différentes IA à notre service : Les modèles LLM : ChatGPT, Claude, Bard – cas d’usage, capacités, limitations. Les outils spécialisés : génération d’images et vidéo, traitement audio, analyse de données. Comparaison pratique entre LLM et outils spécifiques selon les besoins.
Journée 2
J2 Séquence 3 : Maitriser l’art du prompting : Principes fondamentaux du prompting : clarté, intention, structure. Les erreurs courantes et comment les éviter.
Pause déjeuner
J2 Séquence 4 : ChatGPT – Mise en pratique : Cas pratiques : rédaction de contenu marketing, génération de scripts, Création d’un flux de travail basé sur ChatGPT. Suivi et évaluation des performances.
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