Développement agentique assisté par IA

Découvrez comment concevoir et déployer des architectures d'Intelligence Artificielle avancées grâce au développement agentique.
Cette formation de

Découvrez comment concevoir et déployer des architectures d'Intelligence Artificielle avancées grâce au développement agentique.
Cette formation de 2 jours (14 heures, soit 7h/jour), intensément pratique, vous fournit les méthodes, l'environnement technique (Python, API) et les outils pour concevoir des agents autonomes et intégrer un pipeline RAG de manière sécurisée et performante.

Axée sur l'Action Learning (la pédagogie active), 70% du temps est consacré à des mises en pratique concrètes et au développement d'un projet fil rouge directement transposable à vos cas d'usage métiers.

À l'issue de cette formation, vous serez capable de :

• Maîtriser les fondamentaux : comprendre l'architecture d'un agent IA, le rôle du LLM, les notions de contexte, tokens et hallucinations.

• Construire une application fonctionnelle : développer en Python une interface graphique connectée à un LLM via API.

• Mettre en place un pipeline RAG : indexer une base de connaissances, maîtriser les embeddings et connecter cette base à un agent.

• Exploiter des MCP : permettre à un agent d'extraire de l'information et d'exécuter des actions dans des applicatifs tiers.

• Identifier les bonnes pratiques : chunking, pertinence du retrieval, sécurité des connecteurs.

• Challenger techniquement : acquérir du vocabulaire pour évaluer la faisabilité et dialoguer avec des équipes techniques.